Sistem Informasi Promosi Dan Penerimaan Siswa Non-Formal PKBM Cakrawala

2026-08-28T18:05:38+00:00

Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM) Cakrawala masih mengandalkan metode manual dalam proses promosi dan penerimaan siswa baru menggunakan media cetak dan formulir fisik, yang menyebabkan keterbatasan jangkauan informasi, ketidakefisienan waktu, dan potensi kesalahan administrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website untuk meningkatkan efektivitas promosi dan efisiensi pengelolaan data pendaftar di PKBM Cakrawala. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, meliputi tahap analisis sistem, perancangan sistem menggunakan DFD, ERD, dan Flowchart, implementasi dengan PHP dan MySQL, serta pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dengan dua fungsi utama: (1) media promosi digital dengan tampilan responsif dan mobile-first design, dan (2) platform penerimaan siswa online yang memungkinkan pendaftaran, unggah dokumen, dan pemantauan status secara real-time. Pengujian terhadap 15 fitur utama sistem menunjukkan seluruh fungsi berjalan valid sesuai spesifikasi. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi administrasi, memperluas jangkauan promosi, mempermudah akses informasi bagi masyarakat, serta mendukung transparansi dan profesionalitas layanan pendidikan non-formal di era digital.

Perancangan Sistem Keamanan Kotak Amal Berbasis GPS dan Whatsapp Messenger

2026-08-28T18:05:32+00:00

Kehilangan menjadikan tingkat kriminalitas yang cukup tinggi dengan cara pencurian, salah satu target pencurian adalah kotak amal. Keamanan kotak amal suatu hal yang penting, mayoritas kotak amal masih menggunakan sistem keamanan konvensional seperti gembok serta tidak adanya pemantauan jarak jauh yang mempermudah pengurus dalam memantau dan mengontrol kotak amal. Metode pengembangan prototipe dipakai pada penelitian ini yaitu sebuah metodologi penelitian yang bertujuan membuat sebuah purwarupa untuk menunjukan kebutuhan dan desain ke pemakai. Serta metode perancangan UML (unified Modeling language) dan flowchart. Sistem keamanan kotak amal ini daoat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada, semua alat beroperasi sesuai dengan masing-masing kerjanya. Perancangan sistem keamanan kotak amal bisa berfungsi berdasarkan dengan kebutuhan pengguna. Semua komponen dapat saling berhubungan satu sama lain. NodeMCU ESP8266 dapat mengontrol seluruh komponen dalam penelitian, Informasi yang diberikan oleh sistem dapat terkirim ke Whatsapp messenger dengan adanya sistem internet.

Rancang Bangun Alat Monitoring Tegangan Dan Pemakaian KWH Listrik Berbasis Internet Of Things (IOT)

2026-08-28T18:05:27+00:00

Konsumsi daya pelanggan PLN dari sektor rumah tangga sangat tinggi. Konsumen listrik rumah tangga belum mengetahui secara detail peralatan rumah tangga yang mengonsumsi listrik secara berlebihan. Tingkat konsumsi daya dipengaruhi oleh beban pada peralatan listrik tersebut. Pelanggan masih kesulitan memantau konsumsi daya setiap peralatan rumah tangga. Untuk ini diperlukan sistem pemantauan penggunaan listrik yang dapat dilihat pada aplikasi Blynk menggunakan grafik Gauge. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemakaian penggunaan peralatan listrik pada rumah tangga. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode prototype yang berfungsi sebagai kerangka kerja dalam sebuah penelitian. Perancangan alat Internet of Things model prototype adalah pendekatan yang baik serta sangat efisien dan bisa berubah-ubah seiring berjalannnya waktu. Hasil monitoring listrik ini dapat dilihat melalui handphone menggunakan aplikasi Blynk, dengan menampilkan nilai yang terbaca pada sensor dan langsung terkoneksi ke internet. Data ini diuji menggunakan jumlah waktu yang sama agar bisa mengetahui pemakaiannya. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa ptototype ini dapat mengetahui tegangan, arus, daya dan energi menggunakan sensor PZEM-004T, data yang didapat dari sensor tersebut diolah dari mikrokontroler NodeMCU ESP8266.

Sistem Pakar Diagnosa Hama Pada Tanaman Bunga Bougenville Di Desa Karang Anyar Menggunakan Metode Forward Chaining

2026-08-28T18:05:17+00:00

Tanaman Bougenville merupakan salah satu tanaman hias yang populer di kalangan masyarakat Desa Karang Anyar karena keindahan dan nilai ekonomisnya. Namun, serangan hama menjadi salah satu permasalahan utama dalam budidaya tanaman ini, yang dapat mengakibatkan penurunan kualitas bahkan kematian tanaman. Kurangnya pengetahuan petani dalam mengidentifikasi jenis hama menjadi hambatan dalam penanganan yang tepat dan cepat. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem pakar berbasis web menggunakan metode forward chaining yang mampu mendiagnosa hama pada tanaman Bougenville berdasarkan gejala yang diamati. Sistem dikembangkan dengan pendekatan Research and Development (R&D) dan menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML). Sistem ini memiliki fitur untuk mengelola data gejala, hama, dan aturan basis pengetahuan, serta mampu memberikan hasil diagnosis dan solusi penanganan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing dan menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan. Diharapkan sistem ini dapat membantu petani di Desa Karang Anyar dalam mengidentifikasi hama secara lebih akurat dan efisien tanpa harus bergantung pada pakar secara langsung.

Rancang Bangun Samart Trash Can Menggunakan Voice Recognition Berbasis Internet Of Things

2026-08-28T18:05:22+00:00

Teknologi berkembang pesat, termasuk robotika dengan mikrokontroller. Kebersihan lingkungan penting, namun banyak yang kurang peduli. Kerusakan lingkungan di Indonesia serius karena kurang kesadaran. Tempat sampah yang menarik dapat meningkatkan kesadaran kebersihan. Pengelolaan sampah yang baik, termasuk tempat sampah pintar, diperlukan untuk solusi masalah ini. Balai Desa Tanjung Sari belum efektif menggunakan tempat sampah pintar. Hasil penelitian ini berupa kotak sampah yang dapat terbuka otomatis menggunakan sensor pengenalan suara yang akan membuka kotak sampah tersebut. Implementasi teknologi otomatisasi dalam pengelolaan sampah diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi masalah kebersihan lingkungan.

Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Board of Peace pada Platform X Menggunakan Support Vector Machine

2026-08-28T18:03:52+00:00

Media sosial telah menjadi sarana utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap berbagai isu, termasuk Board of Peace. Analisis sentimen diperlukan untuk mengidentifikasi kecenderungan persepsi publik secara otomatis sehingga dapat menjadi masukan dalam evaluasi strategi komunikasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen opini publik terhadap Board of Peace pada Platform X menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian diperoleh melalui proses scraping unggahan pada Platform X menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan Board of Peace. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral, prapemrosesan teks yang terdiri atas case folding, cleaning, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian ekstraksi fitur menggunakan Term Frequencyâ€“Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model SVM dievaluasi menggunakan confusion matrix berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan accuracy sebesar 91,84%, precision 90,76%, recall 91,35%, dan F1-score 91,05%. Sebagian besar opini publik terhadap Board of Peace menunjukkan kecenderungan sentimen positif, sedangkan sentimen negatif lebih banyak berkaitan dengan kritik terhadap implementasi program. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan SVM efektif untuk analisis sentimen pada data media sosial serta dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis opini publik.